Künstliche Intelligenz ist zu einem unverzichtbaren Bestandteil des täglichen Lebens geworden. Die Corona Krise hat den jüngsten Schub gebracht. Obwohl die Technologie vor zwei Jahren noch verbesserungswürdig ist, zeigen neuere Untersuchungen, dass jetzt große Fortschritte erzielt wurden. Laut einer Umfrage eines großen Beratungsunternehmens vertrauen mehr als zwei Drittel der Kunden personalisierten Empfehlungen und Vorschlägen auf der Grundlage künstlicher Intelligenz (KI).
Mit Unterstützung von KI hat die quantitative Vermögensverwaltung einer wohlhabenden Familie seit Anfang dieses Jahres eine um 5% höhere Fondsrendite als der MSCI Europe Index erzielt. Das Unternehmen wurde 2018 gegründet und verwaltet ein Vermögen im dreistelligen Millionenbereich. Bei der Auswahl der Aktien wurden weltweit mehr als 45.000 Papiere anhand von mehr als 1.000 Schlüsselindikatoren analysiert. Langfristige Auswertung von Bilanzdaten wie Verschuldung oder Kurs-Gewinn-Verhältnis sowie Marktdaten und Preisschwankungen.
Teil der Analyse ist die sogenannte „Random Forest Method“, bei der ein mathematischer Entscheidungsbaum verwendet wird, um gutes Inventar von schlechtem Inventar zu unterscheiden. Das MSCI Barra-Risikomodell wird für die beste Kombination von Risiko und Rendite verwendet. Es verwendet wichtige Unternehmensdaten und Marktdaten, um einzelne Risikokomponenten herauszufiltern.
Dank auch an den Mathematiker Carl Friedrich Gauss (Carl Friedrich Gauß), durch den nun mit künstlicher Intelligenz vielversprechende Aktien identifiziert werden können. Im frühen 19. Jahrhundert begann die lineare Regressionsmethode im Wesentlichen mit der ersten Anwendung des maschinellen Lernens, daher war sie auch einer der Pioniere unserer Methode zur Auswahl von Aktien.
Die fast explosive Entwicklung der künstlichen Intelligenz wird nicht so schnell aufhören. Mit immer mehr Daten und Statistiken macht die Textanalyse von Zeitungen und dem Kurznachrichtendienst Twitter große Fortschritte. Darüber hinaus steht immer günstigerer Speicherplatz zur Verfügung. Es gibt andere Fondsgesellschaften, die künstliche Intelligenz einsetzen. Diese Methoden werden beispielsweise verwendet, um Megatrends zu identifizieren, die durch neue Technologien, Urbanisierung, Klimawandel und Bevölkerungsentwicklung verursacht werden.
